自动驾驶技术发展加快 必须警惕“浮夸作风”

从接到通知到投入使用，中间仅花了12个小时，便将高精地图扫描与相关设备准备到位。广州自动驾驶汽车在本次抗疫中快速形成的“战斗力”并非偶然，而是中国自动驾驶产业发展逐步成熟的一个典型案例。

自动驾驶发展的关键是人工智能，而人工智能依托的是机器的深度学习与算法优化。得益于ICT行业的强大实力，与传统燃油车相比，我国自动驾驶拥有了不错的发展基础。从全球自动驾驶的发展情况看，第一阵营主要是中国与美国，两者仍在探索着不同的发展路径;而传统汽车强国中的德国、日本、韩国则位居第二阵营。

从我国自动驾驶现阶段的发展看，呈现出波浪式前进态势。从去年开始，自动驾驶又呈现出一个新的小高潮，最为关键的是，商业化模式上逐步走出了模糊状态，自动驾驶企业开始选择了不同的赛道。

一方面，整车企业抓住“智能升级”的红利，通过快速迭代，将L2级自动驾驶系统快速普及，强化了自身的产品竞争力，同时培育了消费者对于自动驾驶的偏好度。另一方面，之前商业化模式不太清晰的全栈自动驾驶解决方案企业，正在逐步分化到不同的赛道中，譬如有导入无人重卡业务，有导入无人巴士业务，不少企业在各自细分领域相继取得了一些成果。

这种“渐进式”与“跨越式”的不同发展模式成效显著。可以预见的是，在未来很长的一段时间，随着扶持政策的逐步落地，自动驾驶在中国的发展将迎来一个“高速期”。

更为重要的是，我国自动驾驶已经呈现出全产业链“全面开花”的态势，譬如上游的感知系统，包括激光雷达、高精地图等;中游的平台层，包括智能驾舱平台、自动驾驶解决方案以及车联网TSP平台等;下游的整车厂和第三方服务等，都取得了快速发展。

正所谓“全产业链强，才是真正强”，自动驾驶技术要实现全球领先，必须培育核心关键技术的自主可控，避免再出现任何一个环节的“卡脖子”。

自动驾驶技术虽然发展加快，也必须警惕“浮夸作风”，尤其是在资本逐利的影响下，更需要客观看待，避免盲目乐观与错误引导消费者。譬如，部分企业为了吸引眼球，在推广上一味地夸张，混淆概念，采用“L4级别量产搭载”等宣传方式，这种浮躁的做法反而不利于产业的健康发展。