AI算法自动检测手机外观缺陷 提升检测速度50%

手机圈竞争越来越激烈，对3C厂商生产供应链也是大考。记者近日从深企思谋科技获悉，思谋AI算法平台可对产品外观缺陷进行自动检测，提升检测速度50%，替代原产线上80%的人工工作。

据思谋相关专家介绍，手机整机厂的生产环节几乎由供应链上的合作伙伴完成，整机厂则更多对供应链负责进行全流程的管理，包括需求计划、物料追踪等。质检在供应链中扮演了重要角色。以无线充电线圈为例，近些年无线充电已成为主流手机的标配功能，各厂家、供应链因此对这个通常被暗藏在手机背面中央的零部件需求也大幅增加。想做好无线充电圈的品控并不容易。无线充电圈由多个区域组成，每个零部件非常小且复杂，其缺陷形态各异，因此在做缺陷检测的时候，人工容易误判或漏检。

数据显示，行业第一梯队的无线充电线圈供应商日产量需达50000件以上，如采用人工目检的方式，需要极大的人力成本投入，且人工检测一致性低，人眼易疲劳，无法长时间稳定有效进行质检，从而导致缺陷品流入市场。

思谋科技专门为合作客户打造了一套AI外观缺陷检测自动化设备。该设备通过机械臂自动上下料，与产线无缝衔接，搭载思谋自有视觉算法平台训练的分类和分割深度学习算法模型，提供OK/NG物料区分，对NG物料进行14类细小缺陷检测和6大类分装盘等，全面提升产线检测效率，且提供制造工艺分析的数据——检测速率可达1300-1400片/小时，远超人工检测的800片，提升检测速度50%，替代原产线上80%的人工工作，每年单机可节约60万元人力成本，同时保证缺陷检出率在99%以上，过检率小于1%的高标准。

思谋科技目前还针对手机震动马达、手机SIM卡槽、数码手表表带、电脑显示器中框等零部件类别，提供对应的OCR和缺陷检测解决方案。